逢甲大學與榮總醫療團隊合作 AI輔助診斷膽道閉鎖獲國家新創獎肯定

在人工智慧逐步融入臨床應用的浪潮中，逢甲大學資訊工程學系教授許芳榮參與開發的「膽道閉鎖超音波影像電腦輔助診斷系統」，成功結合深度學習技術與實際醫療影像分析，為提升新生兒膽道閉鎖的早期診斷精準度，提供一項具臨床實用性的重要創新解方，並榮獲第21屆國家新創獎肯定。

研發團隊由臺中榮民總醫院兒童外科主任黃勝揚醫師領軍，結合臨床專業與人工智慧技術，開發出一套能應用於嬰幼兒膽道閉鎖初步篩檢的AI診斷工具。該系統利用卷積神經網路（CNN）進行影像辨識與輔助分析，能有效提高診斷準確性，系統敏感度達81.82%、特異性達93.18%，可大幅降低誤診與漏診風險，提供第一線醫師更即時且可靠的判讀依據。

膽道閉鎖是一種常見於亞洲地區嬰幼兒的肝膽疾病，若能在出生60天內進行手術，將顯著提升患者肝臟存活率與黃疸清除率。然而，現行診斷方式多為侵入性檢查，不僅具高度風險，對新生兒也造成極大負擔。本團隊開發的AI輔助診斷系統，正是為解決基層醫療場域缺乏專科人力與設備的臨床痛點而生，為提升嬰幼兒健康照護品質開創新局。

許芳榮教授長期專注於智慧醫療系統、深度學習與影像處理技術之研究，此次與黃勝揚醫師及周桂滿教授攜手合作，跨越資訊工程與臨床醫學的知識界線，共同打造一項具備學術深度與臨床實用性的創新系統。許教授表示，AI技術若能深入臨床實務，將對台灣醫療科技發展帶來深遠影響，本次獲獎即是對團隊技術實力與社會價值的最佳肯定。

逢甲大學資訊工程學系教授許芳榮(中)參與開發「膽道閉鎖超音波影像電腦輔助診斷系統」，榮獲第21屆國家新創獎肯定。

逢甲大學積極推動「產學協力團」，鼓勵教師與產業深度合作，通過實務合作專案將產業專題引入課堂，並在CDIO專題導向課程中，讓學生透過解決真實問題，培養跨領域整合與創新實作能力。許芳榮教授參與開發的AI醫療影像系統，不僅展現學界技術落地實務的潛力，也回應了社會對精準醫療與全齡健康的迫切需求。該研究成果已在國際SCI期刊發表，並引起醫學界廣泛關注，未來可望推廣至基層醫療及全台兒科醫療體系，實現智慧醫療的普及與應用。